这次的课比较轻松，简单的来说就是链式法则，帅小哥为了让学生更能理解所以用了不同的方式来讲解这个 BP 的推导。流程图的形式的推导对之后的 Tensorflow 的直观理解很有帮助，不过这里就只保留 BP 推导后的一些经验的总结。

MacOS 制作Ubuntu安装U盘

一般而言我们在 windows 下使用 UtraISO 能很容易做出一个 linux 的安装U盘。但是在 MacOS 下应该怎么做呢？答案是万能的命令行！

基础操作

• git init：将文件目录转为 git 仓库
• git add <filename>：将文件存入暂存区
• git push：将修改同步到远端仓库
• git pull：将远端仓库的新修改同步到本地
• git diff <filename>：查看工作区的修改了哪些内容，没有 add 的文件是不在 diff 的作用范围的。
• git commit -m <msg>：将暂存区的内容提交到仓库，commit 后会得到干净工作区。
• git status：查看工作区的状态
• git log [--graph]：查看记录
• git tag：查看标签

简介

这次的课程视频中主要讲了神经网络的构成，和在神经网络下的 BP 算法。整体为接下来的作业打好了基础，视频的最后也给出了对一个项目研究的基本步骤。

简述

这个课，简单的来说就是说，word2vec 除了之前的 skip-gram 算法，还有一个传统的算法使用基于窗口的共现矩阵来表示。他们都有缺点，于是诞生了 GloVe。

简介

@Sanjeev Arora, Yingyu Liang, Tengyu Ma

@Princeton University

@ICLR 2017

简单介绍

在 CS224 的第二节课中我们学了 word2vec 算法。该算法的的目的是找出一种对文字更合适的表示方法。但是实际生活中我们更关心的是一个句子的意思。这篇文章就是找出一种合适的句子的向量表示。

如何表达一个词语的意思

要表达一个词语的意思，首先我们要知道什么是词语的意思呢。

Definition: meaning (Webster dictionary)

• the idea that is represented by a word, phrase, etc.
• the idea that a person wants to express by using words, signs, etc.
• the idea that is expressed in a work of writing, art, etc.

从这个定义中，我们可以看到，一个词语的意思是通过以一个含义和一个符号（词语）进行对应来表达的，有一种 key - value 的意味。

简单声明

本笔记为 CS224n 课程在学习过程中留下的笔记。整体风格以简洁为主，尽量去掉不必要的背景知识说明，只留下个人觉得最重要的内容以供日后参考回忆。其中部分内容为了巩固英语，可能会因为方便采用英文记录。其中许多内容来源于学习过程中参考的博客内容，这些会在末尾的参考链接中汇总出来。

前言

这两天，学长派的任务中，需要使用 Scrapy 爬去许多国外的网站，需要给 Scrapy 搭梯子，而 Scrapy 只支持 http 的代理，故记录下这次 socks 转 http 的步骤。

关于苏格兰启蒙运动的思索

苏格兰启蒙运动，对于我这种纯编程的学生来说是很陌生的，也是在看了些关于《苏格兰：现代世界闻名的起点》这本书的书评后才有所了解，并有所感悟，特此记录。