简介
简单的来说全书是这样的一个逻辑,首先在书中一开始,说明了这次的人工智能和之前的深蓝这种专家系统1有着本质的区别,它跳出了人用自己的知识告诉机器应该怎么办这种固有的思维框架,而“放手”设计结构让机器自行去学习。
在接下来的章节中,开复指出了接下来的人工智能的主要的两个竞争国家为中国和美国,两者有着不同的优势。美国有着领先数年的技术,而中国有着实干的精神。这点,开复认为现在是从科学落地的实干年代,也就是说他认为中国可能在这里更具有一些优势。
之后,在第三章中着重强调了中国的特殊性,一方面开复承认了中国对“剽窃”的宽容,并允许企业间进行一些比较“残忍”的竞争,不过这样激烈的竞争也让创业者被迫进行不停的创新和改进,另一方面开复也指出在政府层面上,中国有着美国不同的优势,就是政府能够通过政府设置的国家队风投进行引导投资来加速技术的落地。除此之外,在这些章节中,开复也指出了,人工智能的时代,是一个赢者通吃的时代,成功的企业在数据,技术,资金,人才会达成“飞轮效应”,形成良性循环,最终财富快速积累到少数精英的手上。这也引出了书中最后一部分的话题,人工智能引起的社会分层和失业引起的社会动荡问题。
在最后的几个章节中,开复在书中提到自己的患癌症的经历,所以他强调 AI 和人最大的不同在于人有感情,而 AI 没有。也就是说,开复在最后一章中提到的种种措施如 UBI,和政府层面支持为社会贡献的行为的方案,都是认为人有人应该做的,且擅长做的事情,而重复的机械的工作就应该交给机械,或者说 AI 来做。
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https://zh.wikipedia.org/zh-hans/专家系统 ↩