简单声明
本笔记为 CS224n 课程在学习过程中留下的笔记。整体风格以简洁为主,尽量去掉不必要的背景知识说明,只留下个人觉得最重要的内容以供日后参考回忆。其中部分内容为了巩固英语,可能会因为方便采用英文记录。其中许多内容来源于学习过程中参考的博客内容,这些会在末尾的参考链接中汇总出来。
本笔记为 CS224n 课程在学习过程中留下的笔记。整体风格以简洁为主,尽量去掉不必要的背景知识说明,只留下个人觉得最重要的内容以供日后参考回忆。其中部分内容为了巩固英语,可能会因为方便采用英文记录。其中许多内容来源于学习过程中参考的博客内容,这些会在末尾的参考链接中汇总出来。
这两天,学长派的任务中,需要使用 Scrapy 爬去许多国外的网站,需要给 Scrapy 搭梯子,而 Scrapy 只支持 http 的代理,故记录下这次 socks 转 http 的步骤。
首先先放上,Stackflow 的高票答案的结论
A list comprehension is usually a tiny bit faster than the precisely equivalent for loop (that actually builds a list), most likely because it doesn’t have to look up the list and its append method on every iteration. However, a list comprehension still does a bytecode-level loop.
显然,列表推导比 for 循环稍快。
答者的分析为列表解析没有创造一个列表的实体,所以它的稍微的性能提升来源于不需要在每次迭代中查找列表,和使用它的 append 函数。
最近写 VIM 专栏需要显示能够实时显示按键顺序的插件,其中 Keycastr 这个 Github 的开源项目使用的最舒心,安装也是最方便,特意留个档记录下。
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Mac OS 安装了 Scapy 后,在 YouCompleteMe 中出现如下报错:
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添加如下代码到配置环境变量文件(zsh 或者 bash)
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在之前的SVM章节中我们介绍了其具体的原理和大致推导过程,但是由于SVM只能应用于线性可分的数据,那么如果出现了线性不可分的情况怎么办呢,这就要引入今天的重点核函数。这种思想将在未来的深度学习中也会出现。