回归算法
在序章中我们提到了，机器学习的本质就是一个分类器，对给出的数据进行有价值的分类。 具体的机器学习算法的分类分为，监督学习和无监督学习两种。而在监督渡学习中，我们以分类的类别是否是离散的，分为两种分类方式，分别是分类和回归。即，分类后是有一定的，像水果的分类，苹果，梨，橘子等等这样确定的分类的是分类，而分类后的预测结果是一个连续的数值则是回归。在这篇文章中，我们说的回归算法便是监督算法中的回归算法。
机器学习序章
序言
机器学习&人工智能&深度学习，这三个是现在经常听到的词语。一旦提到了这些都会给人一种高大上的感觉，感觉会是一种很难学会的技术。表示在下血本（突然脑抽）的情况下，剁手买了1w多的数据挖掘的网课，目前正在学习它，希望能在学习完成后揭开机器学习的面纱，争取让每个读我的博客的人都能对机器学习有一个较为全面的概念。
目前的更新顺序为课程的顺序，在整体学完之后，会按自己的理解进行一个汇总。