简介
这次的课程视频中主要讲了神经网络的构成,和在神经网络下的 BP 算法。整体为接下来的作业打好了基础,视频的最后也给出了对一个项目研究的基本步骤。
本笔记为 CS224n 课程在学习过程中留下的笔记。整体风格以简洁为主,尽量去掉不必要的背景知识说明,只留下个人觉得最重要的内容以供日后参考回忆。其中部分内容为了巩固英语,可能会因为方便采用英文记录。其中许多内容来源于学习过程中参考的博客内容,这些会在末尾的参考链接中汇总出来。
这两天,学长派的任务中,需要使用 Scrapy 爬去许多国外的网站,需要给 Scrapy 搭梯子,而 Scrapy 只支持 http 的代理,故记录下这次 socks 转 http 的步骤。
首先先放上,Stackflow 的高票答案的结论
A list comprehension is usually a tiny bit faster than the precisely equivalent for loop (that actually builds a list), most likely because it doesn’t have to look up the list and its append method on every iteration. However, a list comprehension still does a bytecode-level loop.
在听了吴军老师的《硅谷来信 311~314》期的内容后有一些小小的感悟。我们的未来,也就是命运是由什么决定的呢,这个问题困扰我多年。今天就来记录下自己的所思所想。
命运是什么?首先让我们看看百度百科的定义。
最近写 VIM 专栏需要显示能够实时显示按键顺序的插件,其中 Keycastr 这个 Github 的开源项目使用的最舒心,安装也是最方便,特意留个档记录下。