Why Zsh

1. 好看！
2. 有git实时显示

简单直白粗暴、上述亮点就是我换oh my zsh的初衷。用了它直接免去了很多的重复操作、让终端更美观、让生活更美好。

简介

简单的来说全书是这样的一个逻辑，首先在书中一开始，说明了这次的人工智能和之前的深蓝这种专家系统¹有着本质的区别，它跳出了人用自己的知识告诉机器应该怎么办这种固有的思维框架，而“放手”设计结构让机器自行去学习。

在接下来的章节中，开复指出了接下来的人工智能的主要的两个竞争国家为中国和美国，两者有着不同的优势。美国有着领先数年的技术，而中国有着实干的精神。这点，开复认为现在是从科学落地的实干年代，也就是说他认为中国可能在这里更具有一些优势。

之后，在第三章中着重强调了中国的特殊性，一方面开复承认了中国对“剽窃”的宽容，并允许企业间进行一些比较“残忍”的竞争，不过这样激烈的竞争也让创业者被迫进行不停的创新和改进，另一方面开复也指出在政府层面上，中国有着美国不同的优势，就是政府能够通过政府设置的国家队风投进行引导投资来加速技术的落地。除此之外，在这些章节中，开复也指出了，人工智能的时代，是一个赢者通吃的时代，成功的企业在数据，技术，资金，人才会达成“飞轮效应”，形成良性循环，最终财富快速积累到少数精英的手上。这也引出了书中最后一部分的话题，人工智能引起的社会分层和失业引起的社会动荡问题。

在最后的几个章节中，开复在书中提到自己的患癌症的经历，所以他强调 AI 和人最大的不同在于人有感情，而 AI 没有。也就是说，开复在最后一章中提到的种种措施如 UBI，和政府层面支持为社会贡献的行为的方案，都是认为人有人应该做的，且擅长做的事情，而重复的机械的工作就应该交给机械，或者说 AI 来做。

这次的课比较轻松，简单的来说就是链式法则，帅小哥为了让学生更能理解所以用了不同的方式来讲解这个 BP 的推导。流程图的形式的推导对之后的 Tensorflow 的直观理解很有帮助，不过这里就只保留 BP 推导后的一些经验的总结。

MacOS 制作Ubuntu安装U盘

一般而言我们在 windows 下使用 UtraISO 能很容易做出一个 linux 的安装U盘。但是在 MacOS 下应该怎么做呢？答案是万能的命令行！

基础操作

• git init：将文件目录转为 git 仓库
• git add <filename>：将文件存入暂存区
• git push：将修改同步到远端仓库
• git pull：将远端仓库的新修改同步到本地
• git diff <filename>：查看工作区的修改了哪些内容，没有 add 的文件是不在 diff 的作用范围的。
• git commit -m <msg>：将暂存区的内容提交到仓库，commit 后会得到干净工作区。
• git status：查看工作区的状态
• git log [--graph]：查看记录
• git tag：查看标签

简介

这次的课程视频中主要讲了神经网络的构成，和在神经网络下的 BP 算法。整体为接下来的作业打好了基础，视频的最后也给出了对一个项目研究的基本步骤。

简述

这个课，简单的来说就是说，word2vec 除了之前的 skip-gram 算法，还有一个传统的算法使用基于窗口的共现矩阵来表示。他们都有缺点，于是诞生了 GloVe。

简介

@Sanjeev Arora, Yingyu Liang, Tengyu Ma

@Princeton University

@ICLR 2017

简单介绍

在 CS224 的第二节课中我们学了 word2vec 算法。该算法的的目的是找出一种对文字更合适的表示方法。但是实际生活中我们更关心的是一个句子的意思。这篇文章就是找出一种合适的句子的向量表示。

如何表达一个词语的意思

要表达一个词语的意思，首先我们要知道什么是词语的意思呢。

Definition: meaning (Webster dictionary)

• the idea that is represented by a word, phrase, etc.
• the idea that a person wants to express by using words, signs, etc.
• the idea that is expressed in a work of writing, art, etc.

从这个定义中，我们可以看到，一个词语的意思是通过以一个含义和一个符号（词语）进行对应来表达的，有一种 key - value 的意味。

简单声明

本笔记为 CS224n 课程在学习过程中留下的笔记。整体风格以简洁为主，尽量去掉不必要的背景知识说明，只留下个人觉得最重要的内容以供日后参考回忆。其中部分内容为了巩固英语，可能会因为方便采用英文记录。其中许多内容来源于学习过程中参考的博客内容，这些会在末尾的参考链接中汇总出来。