Estimator 作用简介
Estimator 使用来简化机器学习训练、评估、预测的一个高阶 TensorFlow API。我们可以使用预创建的 Estimator,也可以自己编写自定义的 Estimator,但是所有的 Estimator 都是基于 tf.estimator.Estimator
类的类。
Estimator 使用来简化机器学习训练、评估、预测的一个高阶 TensorFlow API。我们可以使用预创建的 Estimator,也可以自己编写自定义的 Estimator,但是所有的 Estimator 都是基于 tf.estimator.Estimator
类的类。
IPdb 是一个 python 用的 “gdb” 超级好用,如果你的编辑环境中懒得装 IDE,或者工作环境没有图形化界面的话,这个工具简直就是为你量身定制的。我已经把这个工具融入到了自己的 VIM 脚本中,成为日常码农生活的一份子。
在 Keras 中配置多 GPU 并行计算的时候,报错 libnccl.so.2 not found
。简单的来说就是 Tensorflow 多 GPU 运行的话使用了一个 NCCL 2.x 的库,但是不是默认安装的,同时又由于NCCL 2.x是动态加载的,因此不会影响不调用NCCL原语的程序,也就是说直到你第一次尝试多 GPU 为止都不会发现这个问题。
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使用 ubuntu 自动识别的显卡驱动版本不支持 2080 和 2080ti 显卡。所以需要手动的去官网下载对应显卡驱动,进行手动安装。
简单的来说全书是这样的一个逻辑,首先在书中一开始,说明了这次的人工智能和之前的深蓝这种专家系统1有着本质的区别,它跳出了人用自己的知识告诉机器应该怎么办这种固有的思维框架,而“放手”设计结构让机器自行去学习。
https://zh.wikipedia.org/zh-hans/专家系统 ↩