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简介

简单的来说全书是这样的一个逻辑，首先在书中一开始，说明了这次的人工智能和之前的深蓝这种专家系统1有着本质的区别，它跳出了人用自己的知识告诉机器应该怎么办这种固有的思维框架，而“放手”设计结构让机器自行去学习。

  1. https://zh.wikipedia.org/zh-hans/专家系统 ↩

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这次的课比较轻松，简单的来说就是链式法则，帅小哥为了让学生更能理解所以用了不同的方式来讲解这个 BP 的推导。流程图的形式的推导对之后的 Tensorflow 的直观理解很有帮助，不过这里就只保留 BP 推导后的一些经验的总结。

为什么要推导 BP 算法呢

  1. 真正理解神经网络背后的数学 - 反向传播算法
  2. Backprop can be an imperfect abstraction - BP 还是不完善的
    • 如会出现梯度消失、梯度爆炸等
  3. 当你 Debug 模型，和设计新模型的时候会需要懂它
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MacOS 制作Ubuntu安装U盘

一般而言我们在 windows 下使用 UtraISO 能很容易做出一个 linux 的安装U盘。但是在 MacOS 下应该怎么做呢？答案是万能的命令行！

操作步骤

  1. 使用 hdituil 
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     hdiutil convert -format UDRW -o <output_filename> <your_isoFile>

    我们使用 hdituil 对下载的 ISO 文件转换成 dmg 文件。其中 -format UDRW，代表着转换成具有读写权限的镜像。

  2. 使用 diskutil 卸载U盘 
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     diskutil list # 查看哪个是我们要卸载的U盘
 diskutil unmountDisk <TheDisk> 
 # The Disk 代表着我们要选的U盘 如 /dev/disk2
  3. 使用 dd 命令
    • if 输入的文件路径
    • of 输出的文件路径
    • bs 块大小，一般使用 1m 
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       mv <your dmg> <iso> # 将之前的转换成的dmg文件重命名成iso文件
 sudo dd if=/your/iso/path of=/your/disk/path bs=1m
 # 注意这里的disk path需要前面加r，比如/dev/disk2 -> /dev/rdisk2
  4. 重要数据销毁 
    1
     sudo dd if=/dev/urandom of=/your/disk/path

    用随机数填充U盘，来彻底销毁数据。

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基础操作

  • git init：将文件目录转为 git 仓库
  • git add <filename>：将文件存入暂存区
  • git push：将修改同步到远端仓库
  • git pull：将远端仓库的新修改同步到本地
  • git diff <filename>：查看工作区的修改了哪些内容，没有 add 的文件是不在 diff 的作用范围的。
  • git commit -m <msg>：将暂存区的内容提交到仓库，commit 后会得到干净工作区。
  • git status：查看工作区的状态
  • git log [--graph]：查看记录
  • git tag：查看标签
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简单声明

本笔记为 CS224n 课程在学习过程中留下的笔记。整体风格以简洁为主，尽量去掉不必要的背景知识说明，只留下个人觉得最重要的内容以供日后参考回忆。其中部分内容为了巩固英语，可能会因为方便采用英文记录。其中许多内容来源于学习过程中参考的博客内容，这些会在末尾的参考链接中汇总出来。

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