在之前的SVM章节中我们介绍了其具体的原理和大致推导过程,但是由于SVM只能应用于线性可分的数据,那么如果出现了线性不可分的情况怎么办呢,这就要引入今天的重点核函数。这种思想将在未来的深度学习中也会出现。
Vim作者对高效使用编辑器的建议
赫拉利三部曲
1、作者简介
尤瓦尔·赫拉利是以色列历史学家,出生于1976年,牛津大学历史学博士,耶路撒冷希伯来大学历史系教授,代表作为《人类简史》和《未来简史》。尤瓦尔·赫拉利擅长世界历史和宏观历史进程研究,是学界公认的“青年怪才”。
集成学习
贝叶斯算法
知识前置
这个章节的机器学习,其实更像是一种概率论的学习,同时这也是机器学习和数据分析中非常重要的一环。如果学习遇到了困难非常推荐参考张宇考研概率论部分的内容。同时这一章的算法,也是在文本分类中使用的比较多的。
聚类算法(下)
聚类算法上中讲了大名鼎鼎的K-Means算法及其优化变种,在这篇中几种讲述两位两种不同思路的聚类算法。
聚类算法(上)
前言
聚类算法很多,所以和讲回归算法一样,分成了上下,上中主要讲了传统的 K-Means 算法以及其相应的优化算法入 K-Means++,K-Means|| 和 Canopy 等。下中主要讲了另外两种的思路的聚类算法,即层次聚类和密度聚类。
Tobias的小粉丝在此
序言
最近迷上了吉他,当然不是指那种一周速成的把妹弹唱啦。为了防止大家对吉他有一种特别简单,把妹专用道具的奇怪印象。特别提一个小知识,古典吉他在世界公认的十大难学的乐器中排第三,顺便一提,钢琴排第五。
支持向量机SVM
1、前言
在之前我们介绍了线性回归算法以及其变种,LASSO回归、Ridge回归。他们是从减少过拟合的角度出发而得到的算法,而 SVM(支持向量机)则是优化原本线性回归算法中选择“分割线”,或者说选择分割超平面这样一个过程。
使用Github创建自己的小博客
懒人攻略
只有四步:
- 找到自己喜欢的别人的博客的Github地址,一般为
username.github.io
结尾。 - Fork一份对方的源码,之后把仓库名改为
YourGithubName.github.io
- 在
_config.yaml
中更改个人信息,同时把_posts
中的文章都删了,注意别人的文章格式,之后仿照对方的格式写即可。 - 给你Fork的原作者写封邮件表达感谢!说不定就这么勾搭了一个大佬也不一定呢。
完成了四步后,浏览器输入
YourGithubName.github.io
就能在晚上看到自己的博客啦。