账户在2026年 5月录得 -4.24% 的月度收益(RMB计价），继续跑输大盘，年度收益到了人民币计价 -6.34%。
今年过了一半了，从收益率来看是显然不满意的，这个不满意不来源于反思是否 ”站在光里“。在意点集中于自己跟随的大佬基本上都来到了港币计价 5% 以上的收益，部分站在能源中的大佬更加颇丰，而自己即便汇率计算后仍然是一个较差收益。
个人觉得原因有几个，客观只能接受的原因有港股通外标的无法很好的跟随，资金体量问题有些标的无法在相若仓位跟随或复刻 sell put / sell covered call 的操作。主观可改正的有「仓位控制」，比如互联网仓位相比几个大佬确实多，且并没有在之前相对高位去锁定更多的利润，也许这个核心点在于自己还是没有一个普通仓位应该有多少的框架，一味的通过多个大佬的持仓来进行加权，这个问题上至少贡献了 1.5% 的损失。另一个问题虽然没亏很多，但是也值得反思，自己的性格可能只适合做捡垃圾和做宽指数，在追高和跟随概念上可以说是韭菜中的战斗机（这不代表我看不上走概念、热点和政策的选手唯价投马首是瞻，只是我个人可能不合适）。
研究方面，vibe 上每日 100M 的兴奋日常已经过去了，目前从软件专项了沉淀 skills 和周围工具，比如去把仓老师的 dayu 改为了围绕 tushare 的 skills 或者一些日常的开发的风格品位去沉淀成 skills。目前体验良好，但是考虑到工作收入太低，这种玩法的 token 消耗没准开销不起（真要买的话 6k 一个月还是太贵了）
另一个在研究学习的是翻石头的问题，到底一个石头应该看到什么程度就去翻下一个石头。当下确实在 AI 的帮助下，能够对一家公司进行一个 0-1 的快速入门，但很难判断自己是否真的了解了这家公司。目前的使用体验下来，AI 即便是最新的模型还是很容易放弃坚持自己的上一个判断，像一个能力不错但同时擅长迎合老板观点的下属。这使得自己和 AI 讨论下来的任何观点和逻辑的校验就成了问题，如果不校验就担心错误的知识划进了我的大脑，校验的话，我又无法判断哪些真的对哪些是错误的，即我知道正确是什么样子的话我就不会问 AI，我不知道的话又无法校验。暂时的解决思路是类似目前在代码上用的 TDD 的开发方案去驱动这件事情，尽量去构建一些可复用的用例，这点其实在仓老师的 dayu-agent 中有所体现。
总的来看，今年收成应该只能想着尽量不亏，具体只能看最后目前手头10～15% 的现金在下半年花的怎么样了～