账户在2026年 6月录得 -8.02% 的月度收益(RMB计价），继续跑输大盘，年度收益到了人民币计价 -13.94%，喜提不如买指数的称号（笑。
这个月基本上没操作，整体就是月初把腾讯的仓位降了下来，然后跟着大佬在月末加了点老登标的（煤炭有色电力），整体其实没有什么好说的。可以说是继续挨打继续扛的状态，不过值得一提的是这次在月末的交易中不再是换仓，而是把一部分现金打了出去，现金仓位回落到 10% 上下的状态。
奇奇怪怪的研究中目前搞了三个有趣的东西：
- 个股 brief 研究，似乎确实使用 CLI 辅助一些简要的 skill 可以产出一些出乎自己意料的结果。比如，我尝试了港口行业的调研，他可以很自动地把各种政策文件整理出来，也能准确的发现港口财报中的一些小的注意点。
- 量化回测研究，这部分是最让我快乐的部分，这部分终于开始能真的挖掘出点东西了。其中最好的用法莫过于可能看到大佬「一句话的策略介绍」，在过去可能简单想想凭感觉就过去了，现在可以直接让 AI 写一个策略，然后丢在系统中回测和调参差不多1～2 小时就可以有结果。同时因为在开发是采用的是慢策略（主人工设计副AI执行），所以现在对代码的细节理解是在线的能够判断出来策略实现的改动是否有问题（系统层面也有很多兜底去检测，不是通过指令去限制）。
- 高强度的 AI 应用让我对「称职的管理层」要做什么有了更深的体会。最近工作的角色非常混乱，大概从算法工程师，到前后端，到运维，到产品项目经理都有涉猎。但因祸得福结合 2 的经历，发现自己可能在使用 AI 的过程中变成了自己最讨厌的甲方，导致不停的返工。具体来说就是，给 AI 的命令因为自己想的过于眼前和想当然而无法运行那种大半天的研发任务，行进路线变得特别愚蠢。和管理人和商业合作的最大区别是人和外包你可能可以白嫖可以说是执行者的能力问题，但是 AI 的使用每一个唾沫都是要算钱的，如果你想不清楚做不出来，是要为自己的愚蠢买单的。当然骂 AI 也行，愿意为这个“情绪价值”买单也是可以的（笑）