分析
首先先放上，Stackflow 的高票答案的结论
A list comprehension is usually a tiny bit faster than the precisely equivalent for loop (that actually builds a list), most likely because it doesn’t have to look up the list and its append method on every iteration. However, a list comprehension still does a bytecode-level loop.
显然，列表推导比 for 循环稍快。
答者的分析为列表解析没有创造一个列表的实体，所以它的稍微的性能提升来源于不需要在每次迭代中查找列表，和使用它的 append 函数。
其他理解
正如文中说，这种优化方案是没有意义的，因为你话费同样的经历去优化你的 python 代码，不如重构成 C 的代码来优化，这样子前者的效率提高只是 15% 左右，而后者会得到 300% 的提高，这是数量级的优化。
参考文章
Stackflow 的提问： Are list-comprehensions and functional functions faster than “for loops”?